halcon视觉第七讲 halcon根据特征过滤区域和XLD

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发布日期:   2021-11-10

根据特征过滤区域和XLD

read_image(image, ‘fabrik’)

threshold(image, Region, 128, 255)

connection(Region, ConnectedRegions)

*过滤面积范围在[8000, 9000]进行过滤

dev_display(image)

select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, ‘area’, ‘and’, 8000, 9000) //提取8000到9000面积大小的区域

dev_display(image)

dev_display(SelectedRegions)

*将要处理区域的形状和给定的形状进行比较，如果大于相似度则输出

select_shape_std (ConnectedRegions, SelectedRegions1, ‘rectangle1’, 90)//提取相似度大于90的矩形区域

dev_display(image)

dev_display(SelectedRegions1)

*过滤有一定关系的区域

select_shape_proto (ConnectedRegions, SelectedRegions, SelectedRegions2, ‘distance_center’, 0, 200)//在ConnectedRegions中提取和SelectedRegions区域边缘在0到200的区域

dev_display(image)

dev_display(SelectedRegions2)

文章作者: zhouhui
文章链接: https://olefil.cn/2021/11/10/halcon%E8%A7%86%E8%A7%89%E7%AC%AC%E4%B8%83%E8%AE%B2-halcon%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E7%89%B9%E5%BE%81%E8%BF%87%E6%BB%A4%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%92%8CXLD/
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